منسق شؤون الطلاب الجامعي (لتطبيق الdesktop), الحقيبة الجامعية (لتطبيق الأندرويد)

يتكون المشروع من:

  • تطبيق desktop لمساعدة إدارة الكلية بتوليد أفضل برنامج دوام خلال الفصل الدراسي باستخدام خوارزميات الذكاء الصنعي (خوارزمية البحث الذكية -الخوارزمية الجينية).

مدخلات التطبيق: أسماء المقررات وعدد الطلاب الكلي خلال الفصل، القاعات وسعاتها، أسماء المدرسين وأوقات توافرية كل منهم، عدد السنوات الدراسية، أوقات الدوام خلال الأسبوع لكل سنة خلال الفصل، وملفات العلامات النهائية للمواد) .

الخرج: أفضل برنامج دوام، تحويل ملف العلامات إلى معلومات تخزن في قاعدة البيانات.

القاضي الخبير (الذكي)

يهدف هذا المشروع إلى تحديد وحساب مدة حكم القاتل تقديرياً باستخدام خوارزميات الشبكات العصبونية.

يتم إدخال معطيات الجريمة وفق عدة معاملات متعلقة ومرتبطة بكل من عمر الجاني (القاتل) والمجني عليه (المقتول) ، وظروف عملية القتل وشروط التخفيف ومعدل الندم.

لعبة باتل رويال آمنة Securd Battle Royale Game

لعبة متعددة اللاعبين على الأنترنت من طور (battle royale) تقوم على قتال اللاعب ضد الجميع  في خريطة واحدة.

يتم تسجيل الدخول لكل لاعب على حسابه الخاص (اسم مستخدم، كلمة مرور).

و يتم جمع اللاعبين قبل اللعبة في منطقة انتظار حتى يكتمل العدد ولا يوجد قتال في هذه المنطقة ، و من ثم ينقلون إلى خريطة المعركة بواسطة طائرة تتحرك فوق الخريطة.

تبدأ المباراة من خلال القفز بالمظلات من الطائرة على مساحة لعب (2048m * 1560m).

ذراع رسّامة مصممة بالأردوينو

ملخص عن المشروع:

الذراع الرّسامة من الناحية العتادية عبارة عن هيكلية مصممة بالاستعانة

بالأردوينو UNO ومحركين خطويين ) (Nema17 ومحرك

Servo وحساسين نهاية شوط ودارة قيادة محركات CNC Shield ، ومن

الناحية البرمجية تعتمد على خوارزمية ماتلاب لمعالجة الصورة

واستخراج الكائنات منها وإسناد إحداثياتها إلى ملف txt ،حيث تم استخدام

خوارزمية MSER بالإضافة إلى خوارزمية Canny .

ويتم الربط بين خرج الماتلاب والأردوينو عن طريق تخزين هذا الملف

توليد توصيف نصي للأغراض الموجودة ضمن صورة معينة + التعرف على النصوص الموجودة ضمن الصورة Describing an Image with Text (Image Caption) + OCR (Optical Character Regression)

يعتبر الهدف من المشروع تصميم وتنفيذ تطبيقAndroid :

1)    يقوم بأخذ السمات المحدّدة لغرض معين ثم توليد نص يوصف هذه الصورة وذلك بالاعتماد على مفهوم الـ Deep Learning، ونوعين من الشبكات العصبونية بشكل أساسي CNN + RNN.

تحديد أماكن وجود النصوص ضمن الصورة وتوليد النص المقابل لها، وتحويل المستندات النصية المأخوذة بشكل صورة إلى نص مقابل لها بالاعتماد على معالجة الصورة في تحديد أماكن الأحرف ضمن الصورة وتشكيل شبكة عصبونية للتعرف على الحروف.

إعداد: محمد علي ، آدم عضيمة، أكرم قاسم.

اسم المشرف: د.ناصر نصار

 

إيجاد التقارب في الصور والفيديو بإستخدام بصمة لا تشفيرية Finding similarity between videos and between images using non cryptography fingerprint

يهدف المشروع إلى إيجاد الفيديوهات التي تحتوي على مشاهد موجودة في فيديو آخر، وكذلك الصور مع إمكانية حدوث تعديل على الفيديو والصور. بالاعتماد على بصمات تقاوم التغييرات كتغير الإضاءة والتباين وحدوث تغيير عشوائي في بعض مواضع الصورة وتغيير في دقة الصور التي يتكون منها الفيديو.

استخدامات المشروع:

1- محاربة التضليل الإعلامي: فإن حاول أحدهم ادعاء حدوث مشهد في فيديو في مكان مخالف لمكان حدوثه الأصلي، عندئذ يمكن لبرنامجنا الكشف عن الفيديوهات التي تحتوي على المشهد الذي يدعى أنه حدث في غير مكانه، وكذلك بالنسبة للصور.

الواقع المعزز في الأجهزة الذكية

تقوم فكرة التطبيق على استخدام تقنية الواقع المعزز بهدف الدعاية والاعلان التجاري والتسويق للمنتجات.

يقدم هذا التطبيق خدمات في مجالين مختلفين:

· مجال الأطعمة : يقوم التطبيق بقراءة اسم الوجبة وصورة الوجبة عن طريق كاميرا الهاتف الجوال ثم تجري معالجتهما ليقوم بإظهار نموذج 3Dمما يساعد الزبون على معرفة شكل الوجبة ومكوناتها.

· مجال السيارات : يقوم التطبيق بتحليل صورة 2D للسيارة لكي يتم معالجتها وإعادة نموذج 3D الخاص بها مما يتيح للزبون الحصول على صورة أولية لهيكلية السيارة قبل شرائها.

My Cloud

الفكرة : إنشاء نظام سحابي خاص يمكن وضعه في المنزل ,العمل ,.الخ.

الهدف من المشروع: تخزين البيانات كافة من ملفات  و صور و فيديو وكل ما يرغب المستخدم بتخزينه.

يتيح النظام إمكانية الوصول إلى البيانات الشخصية في أي وقت حتى في حال انقطاع التيار الكهربائي، كما يتيح إنشاء حسابات شخصية على القرص التخزيني الخاص، ويمكن لمستخدم معين تخزين بيانات شخصية وعدم اطلاع المستخدمين الآخرين عليها أو مشاركتها معهم.